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责任编辑：常福强撰文| 刘艺龙 高语阳今天（1月31日）下午，重庆市第五届人民代表大会第二次会议举行第三次全体会议。会上，经投票选举，穆红玉当选重庆市监察委员会主任。去年10月，时任中央纪委国家监委驻国家发改委纪检监察组长穆红玉接替陈雍，出任重庆市委常委、市纪委书记。此前，陈雍转任北京市委常委、市纪委书记。

让人唏嘘不已的数字背后，似乎又为电影营销开辟了一条新赛道。不过，这能否助推《受益人》增加排片？“会有一定影响，但不会有太大影响。”多位影城经理在接受每经记者采访时均表示道。“我们会关注这个事件，同时进行甄别，看是否只是对影片的炒作等，但不会受太大干扰。”北京首都华融影院有限责任公司董事长邓永红向记者直言，影城都是提前在系统上为影片排片，并对每部影片上映后的情况有基本预判。“我们会理性观察电影上映后的市场反响。一部影片一般上映时间都是一个月，我们会根据影片上映1、2天后的情况，做适度调整，但不会做大规模调整。”

在传统机器学习中，需要人为地根据经验和专业知识设计这些“滤镜”，这一步需要耗费大量的时间和人力。卷积神经网络的好处是可以从数据中自动“学习”需要提取的特征。但是它需要海量的标准的数据样本进行“学习”，这个数据样本叫做训练集，而且越复杂的算法需要越大的训练数据集。对于星系形态分类来说，“星系动物园”项目中成千上万的人对星系图像进行标注，产生的结果自然就可以就成为了各种卷积神经网络算法的训练和测试数据集，这个庞大的标准的数据集对于机器学习的效果至关重要。

我们现在看到的画面，是今天（20日）上午《中国之声》记者跟随调查组首次进入“曹园”拍摄到的，而这也是十年来曹园内部画面首次曝光，亭台楼阁、长廊牌楼，庞大的仿古建筑群，其规模令人瞠目结舌，更令人震惊的是，在其中一间屋子里，还有不知真假的各种动物标本，老虎、大象、甚至还有北极熊，俨然一个收藏博物馆。

Dominguez Sanchez和她的合作者们在2018年尝试解答上面的问题。他们将原本用于斯隆数字巡天第七次公开数据的算法应用于暗能量巡天（Dark Energy Survey）的星系图像。当利用斯隆数字巡天训练的算法直接应用于暗能量巡天的星系图像时，识别精度勉强可以（>80%），当利用暗能量巡天的已经识别的样本继续训练算法，即使采用很小的样本（比如500个已经识别的星系图像）也能够显著提高算法对暗能量巡天的星系图像的识别精度（>95%）。这项研究工作告诉我们卷积神经网络的“学习”成果具有可迁移性，而且应用到新的巡天项目的星系图像时，所需要增加的新的训练集可能只是原本的十分之一。

如今，她去“代”转正，正式出任重庆市监察委员会主任。曾在中央纪委纪录片中出镜穆红玉在出任重庆市纪委书记的时候，就是当时省级纪委书记中唯一的一名女性干部，现在她又成为了唯一一名女性省级监察委主任。之前，穆红玉曾在中央纪委《打铁还需自身硬》纪录片中露面，解读中央纪委六室原副处长袁卫华案。